Контрольные работы по растениеводству
  • Регистрация
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 4.00 (1 Голос)

Агрономический факультет. Кафедра растениеводства, селекции, семеноводства, агроинформационных технологий и систем.

Контрольная работа по дисциплине «Математическое моделирование агротехнологий»

СОДЕРЖАНИЕ

1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 4

2. АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ 5

2.1.Предварительный анализ 5

2.2.Регрессионный анализ 6

ВЫВОДЫ 8

ВВЕДЕНИЕ

Основным источником засоренности посевов является потенциальная засоренность почвы. Засоренность полей сорняками является одним из главных факторов, который влияет на урожайность сельскохозяйственных культур. Так как сорняки подавляют рост и развитие растений, путем выноса из почвы питательных веществ, затемнением культурных растений, а также являются источниками заражения различными вредителями и болезнями, необходимо учитывать их численность на посевах сельскохозяйственных культур для дальнейшего планирования мер борьбы с ними. Для этого необходимо установить зависимость биомассы сорняков от факторов окружающей среды.

Данное исследование предназначено для того, чтобы выявить закономерность между засоренностью посевов озимой пшеницы и суммой температур. Исходные данные характеризуются высокой степенью варьированности, так колебания суммы температур осени выше + 5 С° составляет от 24 С° до 522 С°, а колебания биомассы сорняков — от 323 г/м² до.925 г/м².

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Так как сорняки приспособились к биоритмам озимой пшеницы (т. е. также как и культурное растение накапливают энергию для развития в зимний период и перезимовки), то в весенний период это способствует их лучшему развитию, что, в свою очередь, ведет к повышению засоренности полей.

Таблица 1.1

Исходные данные

Сумма температур осени выше +5 С°

Биомасса сорняков в период колошения озимой пшеницы г/м²

24

323

49

350

76

336

96

327

128

362

155

336

176

350

202

390

214

397

239

385

278

414

299

439

323

489

338

502

358

552

396

582

417

631

467

695

456

766

522

856

501

925

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

2.1. Предварительный анализ

Исходя из предоставленных исходных данных можно сделать вывод о том, что сумма температур колеблется в больших пределах, как и биомасса сорняков в период колошения озимой пшеницы. Вследствие этого, для выяснения дальнейших обстоятельств необходимо построить разведочный график (рис.1), с помощью программы «StatGraph».

Рис. 1 Разведочный график связи засоренности с температурой

Исходя из построенного графика можно сделать заключение о том, что точки массы сорняков расположены не хаотично, а выстроены в определенной закономерности: при увеличении температуры, масса сорняков также увеличивается.

Вследствие всего вышеуказанного следует, что при обработке данных необходимо проводить регрессионный анализ, т. к. линейный анализ не даст достоверных и точных оценок

Y=

2.2. Регрессионный анализ

Таблица 2.1

Дисперсионный анализ уравнения регрессии действия сумм температур (Т) на биомассу сорняков (М)

Зависимая переменная: M

Параметр

Коэффициент регрессии

Стандартная ошибка

Критерий Стьюдента

Уровень значимости

Свободный член

198,54

33,80

5,88

0,0000

1,09

0,11

10,03

0,0000

В ходе пошагового регрессионного анализа все параметры, которые по уровню значимости были больше 0,05 — отбраковывались. В результате этого те параметры, которые являлись незначимыми стали значимыми.

Таблица 2.2

Дисперсионный анализ регрессии биомассы сорняков от суммы температур послепосевного периода озимой пшеницы

Источник дисперсии

Сумма квадратов

Степень свободы

Средний квадрат

Соотношение между дисперсиями

Уровень значимости

Регрессия

562430,0

1

562430,0

100,66

0,0000

Отклонение от регрессии

106159,0

19

5587,33

Всего

668589,0

20

Кореляционный коэффициент=0,91718

R² (относительно степени свободы) = 84,1219%

Стандартная ошибка от коэффициента регрессии = 74,7485Рис. 2 Связь расчетных наблюдений и рассчитанных данных засоренности посевов.

ВЫВОДЫ

Исходя из проделанного анализа можно судить о том, что прослеживается зависимость засоренности озимой пшеницы сорняками от суммы температур, а именно — при повышении температуры увеличивается и засоренность посевов.

Контрольная работа Математическое моделирование агротехнологий - 4.0 out of 5 based on 1 vote

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

По темам:

История Украины

Культурология

Высшая математика

Информатика

Охотоведение

Статистика

География

Военная наука

Английский язык

Генетика

Разное

Технологиеские темы

Украинский язык

Филология

Философия

Химия

Экология

Социология

Физическое воспитание

Растениевосдство

Педагогика

История

Психология

Религиоведение

Плодоводство

Экономические темы

Бухгалтерские темы

Маркетинг

Иностранные языки

Ветеринарная медицина

Технические темы

Землеустройство

Медицинские темы

Творчество

Лесное и парковое хозяйство