Научные исследования - Лекции
  • Регистрация
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 3.50 (1 Голос)

Лекция 6

Тема: продолжение "Классификация методов исследования. Типы исследований по назначению".

1) Краткая характеристика методов, предназначенных для математического анализа результатов исследования.

Вариационный анализ – предназначен для вычисления критериев, по которым формулируют выводы и заключения для производства об одной ГСО. При метрическом вариационном анализе выделяют следующие критерии:

- доверительный интервал для генеральной средней.

По этому критерию формулируют главный вывод - о наиболее вероятной средней величине признака в ГСО.

- размах варьирования признака в ГСО.

Это критерий для вывода о самом маленьком и самом большом объекте в ГСО по исследуемому признаку.

V – коэффициент варьирования признака в ГСО.

Это критерий для оценки степени изменчивости признака в ГСО.

Для неметрических (качественных) признаков вариационный анализ дает следующие критерии:

- доверительный интервал для генеральной доли i-того (1, 2 .... и т. д.) ранга признака.

Это критерий для главного вывода об одной ГСО – о наиболее вероятной доле в ГС того ранга признака, по которому принимают решение о ГСО.

Vp – коэффициент варьирования неметрических признаков.

Это критерий для вывода о степени изменчивости неметрического признака в ГСО.

2) Дисперсионный анализ – предназначен для вычисления критериев необходимых при сравнении нескольких ГСО, т. е. при сравнении вариантов экспериментов.

Fv – (эф вариантов) – эф фактическое

Fa - критерий Фишера для вариантов

НСРa - наименьшая существенная (достоверная) разность между вариантами эксперимента – это устаревшее традиционное название. Сейчас этот критерий нужно называть метрической погрешностью эксперимента.

НСРa, % - абсолютная погрешность эксперимента.

Если НСРa, % 12 %, то погрешность эксперимента НЕБОЛЬШАЯ.

Если же НСРa, % > 12 %, то погрешность эксперимента БОЛЬШАЯ.

Индекс a у всех критериев – уровень значимости вывода об одной или нескольких ГСО. Это вероятность того, что вывод ложный, что в генеральной совокупности объектов он не подтвердится.

Для земледельцауровень значимости – это РИСК воспользоваться ложной рекомендацией и понести убытки.

Для исследователяуровень значимости – это РИСК сделать ложный вывод или рекомендацию и ввести производство в заблуждение.

В исследованиях всегда нужно определять приемлемый уровень значимости

– в агрономии, если исследование не связано с вредным влиянием на людей и природу наибольшим из приемлемых является 5-%-ный уровень значимости;

– если исследование связано с возможным вредным влиянием на людей и природу, нужно использовать меньший уровень значимости – 1-%-ный или даже 0,1 % уровень значимости.

Уровень значимости, как и вероятность в целом может выражаться долями единицы или процентами. Условились записывать его следующим образом, чтобы читать и как доли единицы и как проценты НСР0,05 – нуль целых опускаем = НСР05, чтобы 05 читать и как процент и как доли единицы.

Содержание критериев вычисляемых при дисперсионном анализе таковы:

1) ,

где - дисперсия по вариантам (к примеру урожайность) вызванная вариантами эксперимента;

- дисперсия, вызванная случайными факторами, т. е. обычной изменчивостью объектов и среды их обитания.

Fv показывает во сколько раз дисперсия, вызванная вариантами данного эксперимента больше, чем дисперсия, вызванная случайными факторами.

2) Fa(v) к примеру F05(v) показывает во сколько раз теоретически дисперсия по вариантам может быть больше, чем случайная дисперсия под влиянием одних только случайных факторов. Это граница возможного проявления в эксперименте случайных факторов.

3) НСРa (НСР05)=,

где ta - критерий Стьюдента (см. лабораторные занятия)

n – повторность вариантов, т. е. число делянок с одним и тем же вариантом на всем опытном участке.

Математически n – это объем выборки в соответствующем варианте.

4) , где

- (игрек среднее общее) – это средняя величина признака для всего эксперимента.

Правила использования критериев Fv, Fa(v), HCPa, HCPa, %

Эти правила изложены ниже в таблице и в примечаниях к ней.

Правила использования критериев Fv, Fa(v), HCPa, HCPa, %

Результат сравнения

Относительная

погрешность

HCPa, %

Каким должен быть вывод

Fv с Fa(v),

d* c HCPa

сравнивай

варианты

попарно

 

Один вариант лучше, чем другой

Небольшая

Два варианта одинаковы

Большая

О двух вариантах нельзя сделать достоверного вывода

говори

о всех

вариантах

 

Небольшая

Все варианты одинаковы

 

Большая

О всех вариантах нельзя сделать достоверного

вывода

d* - разность между вариантами, т. е.

 

Дополнительные правила на случай, когда нет каких-то критериев:

1. Если автор не приводит результат сравнения Fv с Fa(v) приходится варианты сравнивать попарно;

2. Если автор не приводит НСРa %, то ее нужно вычислить самому (см. пример № 7);

3. Если автор не приводит ни каких критериев, то в своей работе нельзя пользоваться его выводами и рекомендациями.

 

Вариационный анализ - Лекция 6 - 3.0 out of 5 based on 1 vote

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить